Como funciona
Perguntas frequentes
O Concept Validation Engine (CVE) é um processo de investigação alimentado por IA que testa exaustivamente um novo produto, serviço ou conceito de mensagem antes de investir dinheiro real na sua concretização. Cada execução percorre um processo estruturado em 10 etapas — análise de tendências, investigação da concorrência, análise de reclamações de consumidores, simulação de personas, entre outras — baseado em investigação web em tempo real, terminando num único veredito, fundamentado em evidências, de avançar ou não.
Envie uma descrição da sua ideia de negócio e o Concept Validation Engine a processa por um pipeline de IA de 10 etapas — verificando sinais de demanda, pesquisa de concorrentes e reclamações, e como uma versão realista do seu comprador-alvo reage, além de verificar se a economia unitária se sustenta — tudo baseado em pesquisa web ao vivo em vez de suposições. Você recebe um relatório completo, dois painéis interativos e um único veredito go/no-go em 20-30 minutos, a partir de $200, antes de gastar dinheiro de verdade construindo ou divulgando a ideia.
Cada execução de validação consome um crédito. Os créditos são comprados individualmente ou em pacotes — consulte a página Comprar créditos para os preços atuais. Os créditos nunca expiram depois de comprados.
A maioria das validações demora entre 20 e 30 minutos no total, embora o tempo exato dependa da complexidade do seu conceito. Pode acompanhar o progresso passo a passo na página da execução.
Não. O Output é uma indicação automatizada gerada por IA — um sinal preliminar obtido a partir de dados publicamente disponíveis — e não uma garantia, previsão ou conclusão verificada de forma independente. Destina-se a ser uma primeira verificação e um ponto de partida para a sua própria investigação adicional, não um substituto de aconselhamento profissional. Consulte os nossos Termos de Utilização para mais informações.
A validação de uma ideia de negócio funciona aqui da mesma forma, seja uma startup financiada, um pequeno negócio paralelo, ou uma primeira ideia que você está testando antes de deixar um emprego. O pipeline cobre conceitos de produto, serviço ou mensagem de qualquer porte — o nível de evidência exigido não muda só porque o risco parece menor no papel.
As suas execuções e respetivo Output são visíveis apenas para si. Não partilhamos as suas execuções com outros utilizadores, e nenhum outro utilizador pode visualizá-las, aceder-lhes ou exportá-las. Consulte a nossa Aviso de Privacidade para mais informações.
Tanto a interface da aplicação como o Output gerado por IA estão disponíveis em inglês, francês, espanhol, italiano, alemão e português. Escolha o idioma de output da sua execução ao criar uma nova execução, e altere a qualquer momento o idioma da interface da aplicação através do seletor de idioma no cabeçalho.
Não são permitidos reembolsos assim que uma execução de validação é iniciada, uma vez que consome capacidade de computação real e custos de API de terceiros. Um reembolso solicitado antes do início de uma execução é emitido líquido das taxas de transação do cartão de crédito incorridas no pagamento original. Se acredita que foi cobrado por engano, contacte-nos e iremos analisar a situação.
Contacte-nos através da página de Contacto ou da opção "Contactar-nos" na página Comprar créditos — oferecemos preços personalizados para necessidades de maior volume.
Sim. As execuções concluídas podem ser exportadas como documento Word (DOCX) diretamente a partir da página da execução.
Todos os pagamentos são processados diretamente pela Stripe, o nosso processador de pagamentos. Nunca armazenamos nós próprios o número completo do seu cartão. Consulte a nossa Aviso de Privacidade para saber mais sobre como tratamos as suas informações.
Every purchase automatically generates a PDF invoice. Go to your Perfil page and look for the "Purchase History" section — each purchase has a "Download Invoice" link with the full purchase date, amount paid, and credits granted.
Não. Não existe subscrição nem licenciamento por utilizador — paga apenas pelos créditos de execução que realmente utiliza, sem expiração e sem cobranças recorrentes.
Utilize a página de Contacto — teremos todo o gosto em ajudar.
Algumas abreviações financeiras e comerciais que aparecem no painel de economia de lançamento.
O valor médio gasto em marketing e vendas para conquistar um novo cliente pagante.
A receita total que uma empresa espera obter de um cliente ao longo de toda a relação, não apenas na primeira compra.
A receita recorrente reformulada como um valor anual, para que a receita de assinatura ou recorrente possa ser comparada de forma consistente.
A receita recorrente reformulada como um valor mensal, para que a receita de assinatura ou recorrente possa ser comparada de forma consistente.
O custo direto de produzir o que uma empresa vende — materiais, fabricação e outros custos diretamente ligados a cada unidade.
O preço mais alto que um cliente está genuinamente disposto a pagar por um produto ou serviço, com base em pesquisa ou preferência declarada.
O ponto em que um produto satisfaz uma demanda real e forte em um mercado específico — evidenciado por adoção orgânica em vez de forçada.
O número de usuários únicos que interagem com um produto em um determinado dia — uma medida essencial do engajamento contínuo.
O número de usuários únicos que interagem com um produto pelo menos uma vez dentro de um mês civil.
A prática de melhorar a visibilidade e a taxa de conversão de um aplicativo nos resultados de busca e navegação das lojas de aplicativos.
Uma métrica de fidelidade do cliente, de -100 a 100, baseada na probabilidade de os clientes recomendarem um produto a outras pessoas.
Um exercício em pequena escala para confirmar que uma ideia, abordagem técnica ou parceria é viável antes de se comprometer com o desenvolvimento completo.
Como uma pessoa percebe e interage com um produto como um todo — facilidade de uso, fluidez e satisfação, não apenas o design visual.
A superfície visual e interativa de um produto — telas, botões e controles que o usuário vê e toca diretamente.
A prática de melhorar a visibilidade de um site ou aplicativo nos resultados de busca não pagos.
Uma tecnologia que lê texto de uma imagem ou foto (por exemplo, uma lista manuscrita ou impressa) e o converte em dados legíveis por máquina.
Uma forma definida de um software solicitar dados ou funcionalidades a outro — geralmente é assim que um aplicativo se conecta a um serviço externo.
Uma categoria de IA em que o software melhora em uma tarefa aprendendo padrões a partir de dados, em vez de seguir apenas regras fixas e predefinidas.
Software capaz de realizar tarefas — como análise, geração ou reconhecimento — que normalmente exigem julgamento semelhante ao humano.
O modelo financeiro próprio deste pipeline (etapa 9) — precificação, estrutura de custos, previsão de demanda e margem — usado para avaliar se um conceito pode ser lançado de forma lucrativa.
Um arquétipo sintético, fundamentado em evidências, que representa um segmento do público-alvo de um conceito — usado nas etapas 5 a 8 para simular como esse tipo de cliente reagiria, perceberia o preço e compraria (ou não) o conceito.
Um código único que identifica uma versão distinta e vendável de um produto — por exemplo, um tamanho, cor ou sabor específico — usado para controle de estoque e pedidos.
Um modelo de vendas em que uma marca vende diretamente aos clientes finais — seu próprio site, aplicativo ou loja — em vez de por meio de varejistas ou distribuidores terceiros.
Testar duas versões de algo — um preço, título, design ou oferta — uma contra a outra com clientes reais para ver qual realmente tem melhor desempenho, em vez de adivinhar.
Dois valores emparelhados informados para a mesma métrica nas etapas 6 e 8: AS-DESCRIBED avalia o conceito exatamente como está hoje, enquanto WITH-RECOMMENDATIONS o avalia supondo que as correções recomendadas por essas etapas para as objeções declaradas pelo público sejam realmente implementadas. A diferença entre os dois mostra o quanto essas mudanças específicas valem a pena.