Cómo funciona
Preguntas frecuentes
El Concept Validation Engine (CVE) es un proceso de investigación impulsado por IA que pone a prueba un nuevo producto, servicio o mensaje antes de que inviertas dinero real en desarrollarlo. Cada ejecución recorre un proceso estructurado de 10 pasos —análisis de tendencias, investigación de la competencia, minería de quejas de consumidores, simulación de personas y más— basado en investigación web en tiempo real, y termina en un único veredicto de continuar o no continuar respaldado por evidencia.
Envía una descripción de tu idea de negocio y el Concept Validation Engine la procesa a través de un pipeline de IA de 10 pasos — comprobando señales de demanda, investigación de competidores y quejas, y cómo reacciona una versión realista de tu comprador objetivo, además de si la economía unitaria se sostiene — todo ello basado en investigación web en vivo en lugar de conjeturas. Obtienes un informe completo, dos paneles interactivos y un veredicto único de go/no-go en 20-30 minutos, desde $200, antes de gastar dinero real en construirla o comercializarla.
Cada ejecución de validación consume un crédito. Los créditos se compran individualmente o en paquetes — consulta la página Comprar créditos para ver los precios actuales. Los créditos nunca caducan una vez comprados.
La mayoría de las validaciones tardan entre 20 y 30 minutos en total, aunque el tiempo exacto depende de la complejidad de tu concepto. Puedes seguir el progreso paso a paso en la página de la ejecución.
No. El resultado es una indicación automatizada generada por IA —una señal preliminar extraída de datos disponibles públicamente— y no una garantía, predicción o hallazgo verificado de forma independiente. Está pensado como una primera comprobación y un punto de partida para tu propia investigación adicional, no como sustituto del asesoramiento profesional. Consulta nuestros Términos de uso para más detalles.
La validación de una idea de negocio funciona igual aquí, ya sea una startup financiada, un pequeño negocio paralelo o una primera idea que estás probando antes de dejar un trabajo. El pipeline cubre conceptos de producto, servicio o mensaje de cualquier tamaño — el nivel de evidencia exigido no cambia solo porque lo que está en juego parezca menor sobre el papel.
Tus ejecuciones y sus resultados solo son visibles para ti. No compartimos tus ejecuciones con otros usuarios, y ningún otro usuario puede verlas, acceder a ellas ni exportarlas. Consulta nuestro Aviso de privacidad para más información.
Tanto la interfaz de la aplicación como el resultado generado por IA están disponibles en inglés, francés, español, italiano, alemán y portugués. Elige el idioma de salida de tu ejecución al crear una nueva ejecución, y cambia el idioma de la interfaz de la aplicación en cualquier momento con el selector de idioma en el encabezado.
No se permiten reembolsos una vez que se ha iniciado una ejecución de validación, ya que consume cómputo real y costes de API de terceros. Un reembolso solicitado antes de iniciar una ejecución se emite neto de las comisiones de transacción de la tarjeta de crédito incurridas en el pago original. Si crees que se te ha cobrado por error, contáctanos y lo investigaremos.
Ponte en contacto a través de la página de Contacto o de la opción «Contáctanos» en la página Comprar créditos — ofrecemos precios personalizados para necesidades de mayor volumen.
Sí. Las ejecuciones completadas se pueden exportar como documento de Word (DOCX) directamente desde la página de la ejecución.
Todos los pagos son procesados directamente por Stripe, nuestro procesador de pagos. Nunca almacenamos nosotros mismos tu número de tarjeta completo. Consulta nuestro Aviso de privacidad para saber más sobre cómo gestionamos tu información.
Every purchase automatically generates a PDF invoice. Go to your Perfil page and look for the "Purchase History" section — each purchase has a "Download Invoice" link with the full purchase date, amount paid, and credits granted.
No. No hay suscripción ni licencia por usuario — solo pagas por los créditos de ejecución que realmente utilizas, sin caducidad ni cargos recurrentes.
Utiliza la página de Contacto — estaremos encantados de ayudarte.
Algunas abreviaturas financieras y comerciales que aparecen en el panel de economía de lanzamiento.
La cantidad media gastada en marketing y ventas para conseguir un nuevo cliente de pago.
Los ingresos totales que una empresa espera obtener de un cliente a lo largo de toda la relación, no solo en la primera compra.
Los ingresos recurrentes expresados de forma anual, para poder comparar los ingresos por suscripción o recurrentes de manera coherente.
Los ingresos recurrentes expresados de forma mensual, para poder comparar los ingresos por suscripción o recurrentes de manera coherente.
El coste directo de producir lo que una empresa vende — materiales, fabricación y otros costes directamente vinculados a cada unidad.
El precio más alto que un cliente está realmente dispuesto a pagar por un producto o servicio, según estudios o preferencias declaradas.
El punto en el que un producto satisface una demanda real y sólida en un mercado específico — evidenciado por una adopción orgánica en lugar de forzada.
El número de usuarios únicos que interactúan con un producto en un día determinado — una medida clave del compromiso continuo.
El número de usuarios únicos que interactúan con un producto al menos una vez dentro de un mes natural.
La práctica de mejorar la visibilidad y la tasa de conversión de una aplicación en los resultados de búsqueda y navegación de las tiendas de aplicaciones.
Una métrica de fidelidad del cliente, de -100 a 100, basada en la probabilidad de que los clientes recomienden un producto a otras personas.
Un ejercicio a pequeña escala para confirmar que una idea, un enfoque técnico o una alianza es viable antes de comprometerse con un desarrollo completo.
Cómo percibe e interactúa una persona con un producto en su conjunto — facilidad de uso, fluidez y satisfacción, no solo el diseño visual.
La superficie visual e interactiva de un producto — pantallas, botones y controles que el usuario ve y manipula directamente.
La práctica de mejorar la visibilidad de un sitio web o aplicación en los resultados de búsqueda no pagados.
Una tecnología que lee texto de una imagen o foto (por ejemplo, una lista manuscrita o impresa) y lo convierte en datos legibles por máquina.
Una forma definida en que un programa puede solicitar datos o funciones a otro — normalmente, así es como una aplicación se conecta a un servicio externo.
Una categoría de IA en la que el software mejora en una tarea aprendiendo patrones a partir de datos, en lugar de seguir solo reglas fijas escritas de antemano.
Software capaz de realizar tareas — como análisis, generación o reconocimiento — que normalmente requieren un juicio similar al humano.
El modelo financiero propio de este proceso (paso 9) — precios, estructura de costes, previsión de demanda y margen — utilizado para determinar si un concepto puede lanzarse de forma rentable.
Un arquetipo sintético, basado en evidencia, que representa un segmento del público objetivo de un concepto — utilizado en los pasos 5 a 8 para simular cómo reaccionaría, percibiría el precio y compraría (o no) ese tipo de cliente.
Un código único que identifica una versión concreta y vendible de un producto — por ejemplo, una talla, color o sabor específico — utilizado para el control de inventario y los pedidos.
Un modelo de venta en el que una marca vende directamente a los clientes finales — su propio sitio web, aplicación o tienda — en lugar de a través de minoristas o distribuidores externos.
Probar dos versiones de algo — un precio, un titular, un diseño o una oferta — una frente a otra con clientes reales para ver cuál funciona realmente mejor, en lugar de adivinar.
Dos cifras emparejadas que se informan para la misma métrica en los pasos 6 y 8: AS-DESCRIBED puntúa el concepto tal como está hoy, mientras que WITH-RECOMMENDATIONS lo puntúa suponiendo que las mejoras que recomiendan esos pasos para las objeciones expresadas por el público realmente se implementan. La diferencia entre ambas muestra cuánto vale la pena realizar esos cambios concretos.