Come funziona
Domande frequenti
Il Concept Validation Engine (CVE) è una pipeline di ricerca basata sull'IA che mette alla prova un nuovo prodotto, servizio o messaggio prima di investire denaro reale per realizzarlo. Ogni esecuzione segue un processo strutturato in 10 fasi — analisi delle tendenze, ricerca sulla concorrenza, analisi dei reclami dei consumatori, simulazione di persona e altro ancora — basato su ricerche web in tempo reale, e si conclude con un unico verdetto, motivato da prove concrete, su procedere o meno.
Invia una descrizione della tua idea di business e il Concept Validation Engine la fa passare attraverso una pipeline IA in 10 passaggi — verificando segnali di domanda, ricerca sui competitor e sui reclami, e come reagisce una versione realistica del tuo acquirente target, oltre a verificare se l'economia unitaria regge — il tutto basato su ricerca web live invece che su supposizioni. Ottieni un report completo, due dashboard interattive e un verdetto unico go/no-go in 20-30 minuti, a partire da $200, prima di spendere denaro reale per costruirla o commercializzarla.
Ogni esecuzione di validazione consuma un credito. I crediti si acquistano singolarmente o in pacchetti — consulta la pagina Acquista crediti per i prezzi attuali. I crediti non scadono mai una volta acquistati.
La maggior parte delle validazioni richiede tra i 20 e i 30 minuti in totale, anche se il tempo esatto dipende dalla complessità del tuo concept. Puoi monitorare l'avanzamento passo dopo passo nella pagina dell'esecuzione.
No. L'output è un'indicazione automatizzata generata dall'IA — un segnale preliminare ricavato da dati pubblicamente disponibili — non una garanzia, una previsione o un risultato verificato in modo indipendente. È pensato come un primo controllo e un punto di partenza per ulteriori ricerche personali, non come sostituto di una consulenza professionale. Consulta i nostri Termini di utilizzo per i dettagli completi.
La validazione di un'idea di business funziona qui allo stesso modo, che si tratti di una startup finanziata, di una piccola attività secondaria, o di una prima idea che stai testando prima di lasciare un lavoro. La pipeline copre concetti di prodotto, servizio o messaggio di qualsiasi dimensione — il livello di prova richiesto non cambia solo perché la posta in gioco sembra minore sulla carta.
Le tue esecuzioni e i relativi risultati sono visibili solo a te. Non condividiamo le tue esecuzioni con altri utenti e nessun altro utente può visualizzarle, accedervi o esportarle. Consulta la nostra Informativa sulla privacy per i dettagli.
Sia l'interfaccia dell'app che l'output generato dall'IA sono disponibili in inglese, francese, spagnolo, italiano, tedesco e portoghese. Scegli la lingua di output della tua esecuzione durante la creazione di una nuova esecuzione e cambia in qualsiasi momento la lingua dell'interfaccia dell'app tramite il selettore di lingua nell'intestazione.
Non sono ammessi rimborsi una volta avviata un'esecuzione di validazione, poiché consuma risorse di calcolo reali e costi di API di terze parti. Un rimborso richiesto prima dell'avvio di un'esecuzione viene emesso al netto delle commissioni di transazione della carta di credito applicate al pagamento originale. Se ritieni di essere stato addebitato per errore, contattaci e verificheremo la situazione.
Contattaci tramite la pagina Contatti o l'opzione "Contattaci" nella pagina Acquista crediti — offriamo prezzi personalizzati per esigenze di volumi maggiori.
Sì. Le esecuzioni completate possono essere esportate come documento Word (DOCX) direttamente dalla pagina dell'esecuzione.
Tutti i pagamenti vengono elaborati direttamente da Stripe, il nostro fornitore di servizi di pagamento. Non memorizziamo mai noi stessi il numero completo della tua carta. Consulta la nostra Informativa sulla privacy per saperne di più su come gestiamo le tue informazioni.
Every purchase automatically generates a PDF invoice. Go to your Profilo page and look for the "Purchase History" section — each purchase has a "Download Invoice" link with the full purchase date, amount paid, and credits granted.
No. Non è previsto alcun abbonamento o licenza per utente — paghi solo per i crediti di esecuzione che utilizzi effettivamente, senza scadenza e senza addebiti ricorrenti.
Utilizza la pagina Contatti — saremo felici di aiutarti.
Alcune abbreviazioni finanziarie e commerciali che compaiono nella dashboard dell'economia di lancio.
L'importo medio speso in marketing e vendite per acquisire un nuovo cliente pagante.
Il ricavo totale che un'azienda si aspetta di generare da un cliente lungo l'intera relazione, non solo al primo acquisto.
I ricavi ricorrenti espressi su base annuale, per poter confrontare in modo coerente i ricavi da abbonamento o ricorrenti.
I ricavi ricorrenti espressi su base mensile, per poter confrontare in modo coerente i ricavi da abbonamento o ricorrenti.
Il costo diretto di produzione di ciò che un'azienda vende — materiali, produzione e altri costi direttamente legati a ciascuna unità.
Il prezzo più alto che un cliente è realmente disposto a pagare per un prodotto o servizio, sulla base di ricerche o preferenze dichiarate.
Il punto in cui un prodotto soddisfa una domanda reale e forte in un mercato specifico — dimostrato da un'adozione organica anziché forzata.
Il numero di utenti unici che utilizzano un prodotto in un dato giorno — una misura chiave del coinvolgimento continuo.
Il numero di utenti unici che utilizzano un prodotto almeno una volta nell'arco di un mese solare.
La pratica di migliorare la visibilità e il tasso di conversione di un'app nei risultati di ricerca e di navigazione degli app store.
Una metrica di fedeltà del cliente, da -100 a 100, basata sulla probabilità che i clienti raccomandino un prodotto ad altri.
Un esercizio su piccola scala per confermare che un'idea, un approccio tecnico o una partnership sia fattibile prima di impegnarsi in uno sviluppo completo.
Come una persona percepisce e interagisce con un prodotto nel suo complesso — facilità d'uso, fluidità e soddisfazione, non solo il design visivo.
La superficie visiva e interattiva di un prodotto — schermate, pulsanti e controlli che l'utente vede e utilizza direttamente.
La pratica di migliorare la visibilità di un sito web o di un'app nei risultati di ricerca non a pagamento.
Una tecnologia che legge il testo da un'immagine o una foto (ad esempio una lista scritta a mano o stampata) e lo converte in dati leggibili da una macchina.
Un modo definito con cui un software può richiedere dati o funzionalità a un altro — solitamente il modo in cui un'app si collega a un servizio esterno.
Una categoria di IA in cui il software migliora in un compito imparando schemi dai dati, anziché seguire solo regole fisse scritte in anticipo.
Software in grado di svolgere compiti — come analisi, generazione o riconoscimento — che normalmente richiedono un giudizio simile a quello umano.
Il modello finanziario proprio di questa pipeline (fase 9) — prezzo, struttura dei costi, previsione della domanda e margine — utilizzato per valutare se un concept può essere lanciato in modo redditizio.
Un archetipo sintetico, basato su evidenze, che rappresenta un segmento del pubblico target di un concept — utilizzato nelle fasi da 5 a 8 per simulare come quel tipo di cliente reagirebbe, percepirebbe il prezzo e acquisterebbe (o meno) il concept.
Un codice univoco che identifica una versione distinta e vendibile di un prodotto — ad esempio una taglia, un colore o un gusto specifico — utilizzato per il tracciamento dell'inventario e degli ordini.
Un modello di vendita in cui un marchio vende direttamente ai clienti finali — il proprio sito web, app o negozio — anziché tramite rivenditori o distributori terzi.
Testare due versioni di qualcosa — un prezzo, un titolo, un design o un'offerta — l'una contro l'altra con clienti reali per vedere quale funziona davvero meglio, invece di indovinare.
Due valori abbinati riportati per la stessa metrica nelle fasi 6 e 8: AS-DESCRIBED valuta il concept esattamente come si presenta oggi, mentre WITH-RECOMMENDATIONS lo valuta ipotizzando che le correzioni raccomandate da quelle fasi per le obiezioni espresse dal pubblico vengano effettivamente implementate. Il divario tra i due mostra quanto valgano quei cambiamenti specifici.