So funktioniert es
FAQs
Die Concept Validation Engine (CVE) ist eine KI-gestützte Recherche-Pipeline, die ein neues Produkt-, Dienstleistungs- oder Botschaftskonzept auf Herz und Nieren prüft, bevor Sie echtes Geld in die Umsetzung investieren. Jeder Durchlauf folgt einem strukturierten 10-Schritte-Prozess — Trendanalyse, Wettbewerbsrecherche, Auswertung von Verbraucherbeschwerden, Persona-Simulation und mehr —, gestützt auf aktuelle Web-Recherche, und endet mit einem einzigen, evidenzbasierten Go/No-Go-Urteil.
Reiche eine Beschreibung deiner Geschäftsidee ein, und die Concept Validation Engine führt sie durch eine 10-stufige KI-Pipeline — Prüfung von Nachfragesignalen, Wettbewerbs- und Beschwerderecherche sowie die Reaktion einer realistischen Version deiner Zielkäufer, dazu ob die Stückkosten aufgehen — gestützt auf Live-Webrecherche statt Vermutungen. Du erhältst einen vollständigen Bericht, zwei interaktive Dashboards und ein einziges Go/No-Go-Urteil in 20-30 Minuten, ab 200 $, bevor du echtes Geld in den Bau oder die Vermarktung steckst.
Jeder Validierungslauf verbraucht ein Credit. Credits werden einzeln oder in Paketen gekauft — aktuelle Preise finden Sie auf der Seite Guthaben kaufen. Einmal gekaufte Credits verfallen nie.
Die meisten Validierungen dauern insgesamt zwischen 20 und 30 Minuten, wobei die genaue Zeit von der Komplexität Ihres Konzepts abhängt. Den Fortschritt können Sie Schritt für Schritt auf der Seite des Laufs verfolgen.
Nein. Die Ausgabe ist ein automatisiert erstellter, KI-generierter Hinweis — ein vorläufiges Signal auf Basis öffentlich zugänglicher Daten —, keine Garantie, Vorhersage oder unabhängig verifizierte Erkenntnis. Sie ist als erste Prüfung und Ausgangspunkt für Ihre eigene weitere Recherche gedacht, nicht als Ersatz für professionelle Beratung. Alle Einzelheiten finden Sie in unseren Nutzungsbedingungen.
Die Validierung einer Geschäftsidee funktioniert hier genauso, egal ob es sich um ein finanziertes Startup, ein kleines Nebengeschäft oder eine erste Idee handelt, die du vor der Kündigung deines Jobs testest. Die Pipeline deckt Produkt-, Service- oder Botschaftskonzepte jeder Größenordnung ab — der Beweisanspruch ändert sich nicht, nur weil der Einsatz auf dem Papier kleiner aussieht.
Ihre Läufe und deren Ausgabe sind nur für Sie sichtbar. Wir geben Ihre Läufe nicht an andere Nutzer weiter, und kein anderer Nutzer kann sie einsehen, darauf zugreifen oder sie exportieren. Einzelheiten finden Sie in unserer Datenschutzhinweis.
Sowohl die App-Oberfläche als auch die KI-generierte Ausgabe sind in Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch und Portugiesisch verfügbar. Wählen Sie beim Erstellen eines neuen Laufs die Ausgabesprache und wechseln Sie jederzeit die Oberflächensprache der App über die Sprachauswahl in der Kopfzeile.
Erstattungen sind nicht möglich, sobald ein Validierungslauf gestartet wurde, da dabei echte Rechenleistung und Kosten für Drittanbieter-APIs anfallen. Eine vor dem Start eines Laufs beantragte Erstattung wird abzüglich der bei der ursprünglichen Zahlung angefallenen Kreditkarten-Transaktionsgebühren ausgezahlt. Wenn Sie glauben, fälschlicherweise belastet worden zu sein, kontaktieren Sie uns bitte — wir gehen der Sache nach.
Kontaktieren Sie uns über die Kontaktseite oder die Option „Kontakt“ auf der Seite Guthaben kaufen — wir bieten individuelle Preise für größere Mengenbedarfe.
Ja. Abgeschlossene Läufe können direkt auf der Seite des Laufs als Word-Dokument (DOCX) exportiert werden.
Alle Zahlungen werden direkt von Stripe, unserem Zahlungsdienstleister, verarbeitet. Wir speichern Ihre vollständige Kartennummer niemals selbst. Mehr dazu, wie wir mit Ihren Daten umgehen, erfahren Sie in unserer Datenschutzhinweis.
Every purchase automatically generates a PDF invoice. Go to your Profil page and look for the "Purchase History" section — each purchase has a "Download Invoice" link with the full purchase date, amount paid, and credits granted.
Nein. Es gibt weder ein Abonnement noch eine Lizenz pro Sitzplatz — Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzten Lauf-Credits, ohne Verfallsdatum und ohne wiederkehrende Kosten.
Nutzen Sie die Kontaktseite — wir helfen Ihnen gerne weiter.
Ein paar finanzielle und geschäftliche Abkürzungen, die im Launch-Economics-Dashboard vorkommen.
Der durchschnittliche Betrag, der für Marketing und Vertrieb ausgegeben wird, um einen neuen zahlenden Kunden zu gewinnen.
Der Gesamtumsatz, den ein Unternehmen über die gesamte Kundenbeziehung hinweg von einem Kunden erwartet, nicht nur beim ersten Kauf.
Wiederkehrender Umsatz, ausgedrückt als Jahreswert, damit Abonnement- oder wiederkehrende Umsätze einheitlich verglichen werden können.
Wiederkehrender Umsatz, ausgedrückt als Monatswert, damit Abonnement- oder wiederkehrende Umsätze einheitlich verglichen werden können.
Die direkten Kosten für die Herstellung dessen, was ein Unternehmen verkauft — Material, Fertigung und andere Kosten, die direkt mit jeder Einheit verbunden sind.
Der höchste Preis, den ein Kunde tatsächlich bereit ist, für ein Produkt oder eine Dienstleistung zu zahlen, basierend auf Recherche oder angegebener Präferenz.
Der Punkt, an dem ein Produkt eine starke, echte Nachfrage in einem bestimmten Markt erfüllt — erkennbar an organischer statt erzwungener Akzeptanz.
Die Anzahl eindeutiger Nutzer, die ein Produkt an einem bestimmten Tag verwenden — ein zentrales Maß für laufendes Engagement.
Die Anzahl eindeutiger Nutzer, die ein Produkt mindestens einmal innerhalb eines Kalendermonats verwenden.
Die Praxis, die Sichtbarkeit und Konversionsrate einer App in der Such- und Browse-Ansicht der App Stores zu verbessern.
Eine Kennzahl für Kundenloyalität von -100 bis 100, basierend darauf, wie wahrscheinlich es ist, dass Kunden ein Produkt weiterempfehlen.
Eine kleine Testübung, um zu bestätigen, dass eine Idee, ein technischer Ansatz oder eine Partnerschaft machbar ist, bevor man sich zur vollständigen Entwicklung verpflichtet.
Wie eine Person ein Produkt insgesamt wahrnimmt und damit interagiert — Benutzerfreundlichkeit, Ablauf und Zufriedenheit, nicht nur das visuelle Design.
Die visuelle und interaktive Oberfläche eines Produkts — Bildschirme, Schaltflächen und Bedienelemente, die ein Nutzer direkt sieht und berührt.
Die Praxis, die Sichtbarkeit einer Website oder App in unbezahlten Suchmaschinenergebnissen zu verbessern.
Eine Technologie, die Text aus einem Bild oder Foto liest (z. B. eine handgeschriebene oder gedruckte Liste) und ihn in maschinenlesbare Daten umwandelt.
Eine festgelegte Methode, mit der eine Software Daten oder Funktionen von einer anderen anfordern kann — üblicherweise die Art, wie eine App eine Verbindung zu einem externen Dienst herstellt.
Eine Kategorie der KI, bei der Software eine Aufgabe verbessert, indem sie Muster aus Daten lernt, anstatt nur festen, vorgeschriebenen Regeln zu folgen.
Software, die in der Lage ist, Aufgaben auszuführen — wie Analyse, Generierung oder Erkennung —, die normalerweise menschenähnliches Urteilsvermögen erfordern.
Das eigene Finanzmodell dieser Pipeline (Schritt 9) — Preisgestaltung, Kostenstruktur, Nachfrageprognose und Marge — zur Beurteilung, ob ein Konzept profitabel eingeführt werden kann.
Ein synthetischer, evidenzbasierter Archetyp, der ein Segment der Zielgruppe eines Konzepts repräsentiert — verwendet in den Schritten 5 bis 8, um zu simulieren, wie diese Art von Kunde realistisch reagieren, den Preis einschätzen und (oder nicht) kaufen würde.
Ein eindeutiger Code, der eine bestimmte verkaufbare Version eines Produkts identifiziert — z. B. eine bestimmte Größe, Farbe oder Geschmacksrichtung — zur Bestandsverfolgung und Bestellung.
Ein Vertriebsmodell, bei dem eine Marke direkt an Endkunden verkauft — über die eigene Website, App oder das eigene Geschäft — statt über externe Einzelhändler oder Vertriebspartner.
Zwei Versionen von etwas — einem Preis, einer Überschrift, einem Design oder einem Angebot — mit echten Kunden gegeneinander zu testen, um zu sehen, welche tatsächlich besser abschneidet, statt zu raten.
Zwei zusammengehörige Werte, die in den Schritten 6 und 8 für dieselbe Kennzahl ausgewiesen werden: AS-DESCRIBED bewertet das Konzept genau so, wie es heute ist, während WITH-RECOMMENDATIONS es unter der Annahme bewertet, dass die in diesen Schritten empfohlenen Korrekturen für die geäußerten Einwände der Zielgruppe tatsächlich umgesetzt werden. Die Differenz zwischen beiden zeigt, wie viel diese konkreten Änderungen wert sind.